主题
注意
由于数据表中的类型并不能简单使用 pandas.DataFrame 来承载,因此对数据表读写的支持目前还不完善。
数据表中的字段类型
不同于传统的表格产品,数据表中的每个字段,都是有类型的。这些类型包括:
| 字段类型 | 类型名称 | 值类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| MultiLineText | 文本 | string | |
| Date | 日期 | string | |
| Time | 时间 | string | |
| Number | 数值 | numeric | |
| Currency | 货币 | numeric | |
| Percentage | 百分比 | numeric | |
| ID | 身份证 | string | |
| Phone | 电话 | string | |
| 电子邮箱 | string | ||
| URL | 超链接 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Checkbox | 复选框 | boolean | |
| SingleSelect | 单选项 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| MultipleSelect | 多选项 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Rating | 等级 | numeric | 会被降级成 Number 类型 |
| Complete | 进度条 | numeric | |
| Contact | 联系人 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Attachment | 附件 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Link | 关联 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Note | 富文本 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Address | 地址 | object | 不支持通过 Python 更新 |
| Cascade | 级联 | object | 不支持通过 Python 更新 |
以下类型为数据表中的自动类型,即该类型的记录值是系统自动填充的,不支持外部更新。
| 字段类型 | 类型名称 |
|---|---|
| AutoNumber | 编号 |
| CreatedBy | 创建者 |
| CreatedTime | 创建时间 |
| LastModifiedBy | 最后修改者 |
| LastModifiedTime | 最后修改时间 |
| Formula | 公式 |
| Lookup | 引用 |