主题
注意
由于数据表中的类型并不能简单使用 pandas.DataFrame
来承载,因此对数据表读写的支持目前还不完善。
数据表中的字段类型
不同于传统的表格产品,数据表中的每个字段,都是有类型的。这些类型包括:
字段类型 | 类型名称 | 值类型 | 说明 |
---|---|---|---|
MultiLineText | 文本 | string | |
Date | 日期 | string | |
Time | 时间 | string | |
Number | 数值 | numeric | |
Currency | 货币 | numeric | |
Percentage | 百分比 | numeric | |
ID | 身份证 | string | |
Phone | 电话 | string | |
电子邮箱 | string | ||
URL | 超链接 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Checkbox | 复选框 | boolean | |
SingleSelect | 单选项 | object | 不支持通过 Python 更新 |
MultipleSelect | 多选项 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Rating | 等级 | numeric | 会被降级成 Number 类型 |
Complete | 进度条 | numeric | |
Contact | 联系人 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Attachment | 附件 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Link | 关联 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Note | 富文本 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Address | 地址 | object | 不支持通过 Python 更新 |
Cascade | 级联 | object | 不支持通过 Python 更新 |
以下类型为数据表中的自动类型,即该类型的记录值是系统自动填充的,不支持外部更新。
字段类型 | 类型名称 |
---|---|
AutoNumber | 编号 |
CreatedBy | 创建者 |
CreatedTime | 创建时间 |
LastModifiedBy | 最后修改者 |
LastModifiedTime | 最后修改时间 |
Formula | 公式 |
Lookup | 引用 |