更新日志 #

2024-2-22 #

• ATTENTION: xl()函数不兼容修改：当xl(sheet_name=None)固定返回字典dict

2024-1-26 #

• 脚本支持云端运行啦！可安心关闭编辑器面板，稍后查看结果💡
• 开通 SMTP 网络协议✉️
• 支持用户自定义配置代码缩进
• 编辑器核心一系列优化，加快启动速度，减少内存占用，优化代码提示面板

2024-1-19 #

• 新增了编辑器中文支持
• 修复了xl()函数默认range参数的问题

2024-1-12 #

• 图表新增了地图类型，可进入模板库快速体验 🏄‍♂️
• 优化了输出结果插入至表格的速度，过程更加流畅
• 完善了 python 类型文件，更健全的智能提示
• 优化了 webshape 基础能力

2023-12-28 #

• 更新了帮助中心官网链接及内容
• 完善了脚本编辑器 PYI 类型，提供了更友好的智能提示
• 修复了脚本执行时，切换浏览器 tab 会中断执行的问题
• 修复了新建表格并打开 PY 脚本编辑器时，与底部模板推荐重叠的问题
• delete_xl() 函数，添加一个新的参数drop_sheet: bool=False如果为True则删除工作表（请注意，不能删除表格中的所有Sheet）。

2023-12-22 #

• 新增了编辑器代码自动补全 / 提示/ hover，可提升开发者的编程效率和准确性（注：Safari 16.4 以下的版本不支持）
• 新增了delete_xl() 函数，用于删除工作表中的数据
• 【不兼容修改】write_xl() 函数新增了一个参数 write_df_index:bool=False 用来显示控制在写入pandas.DataFrame时，是否写入其 Index（之前是通过 df.index 是否是RangeIndex 来控制是否写入）
• 修复了一些已知的问题

2023-12-18 #

经过邀请内测阶段的完善和稳定，PY 脚本编辑器正式推出，智能表格&表格均已全面开放入口，可以尽情体验 🏄

2023-12-15 #

• 优化了输出图表插入和刷新的速度，使用更加丝滑
• 优化了输出图表的初始化动画&尺寸自适应
• 模板库新增了使用 pyecharts 创建可视化展示数据频率的词云图模板，欢迎使用并体验
• 修复了一些已知的问题

2023-12-08 #

• py 脚本发送出去的网络请求，使用固定出口 IP 地址
• xl() 函数和 write_xl() 函数，新增了 start_row, start_column 参数（从 0 开始），方便控制访问位置
• write_xl() 函数新增了 book_url 参数，可以用来向其他表格写入数据
• dbt() 函数采用自定义的 dtype 返回附件类型数据，可以通过自定的 Series Acces 获取附件的临时下载地址，例如 df = dbt();df["图片和附件"].attachments.temporary_url()（目前附件的 Dtype 还未定义操作符，对附件列的操作可能会失败，后续会继续完善）
• 新增了 echarts() 函数，方便大家体验 echarts 绘图，例如：echarts({echarts_options}).render()，详见 echarts() 函数，也可以在模板库中查看使用 pyecharts 的模板示例

2023-12-01 #

• 入口更名为 PY 脚本编辑器，升级了界面，丰富了模板库，欢迎体验
• 编辑器新增了自动换行和深色模式，提升 Python 编程效率&体验
• 应广大用户所需，新增了使用 Python 发送网络请求的能力，可在编辑器-服务列表-网络 API 开关中启用该功能
• 第三方库新增了 akshare, tushare, baostock

2023-11-24 #

• 支持了 echarts 库，提供了直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。更多关于 echarts 的用法请参考官方教程
• 原插入图片优化为了插入 webshape 对象
• xl()函数支持同时获取多个 sheet 的数据，通过设置 sheet_name=['foo','bar']，或直接使用 sheet_name=None 获取所有工作表的数据
• 新增 dbt()函数获取数据表中的记录；新增 insert_dbt()函数，向数据表中添加记录；新增 update_dbt()函数，更新数据表中的记录
• 修复了一些已知的问题

2023-11-17 #

• 输出结果插入表格后，可以通过点击刷新将结果更新至最新状态，也可以通过点击编辑来修改对应的 py 脚本代码
• 打开已有 py 脚本时，自动显示最近一次运行的输出结果
• 表格中暂停继续开放入口，建议移步至智能表格中体验使用
• 修复了一些已知的问题

2023-11-10 #

• 支持了回写数据到表格，可以通过内置的 write_xl() 函数，将数据写入到表格
• 修复了一些已知的问题

2023-11-03 #

• Python 内测 Beta 版发布，内置了多个 Python 第三方依赖，包括 pandas、matplotlib、numpy、pytorch 等，可直接在代码中 import 这些依赖并使用