Poisson (方法)

返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，例如一分钟内通过收费站的轿车的数量。

说明

如果 x 不是整数，则将被截尾取整。
如果 x 或 mean 为非数字型，则 POISSON 返回错误值 #VALUE!。
如果 x < 0，函数 POISSON 返回错误值 #NUM!。
如果 mean ≤ 0，则 POISSON 返回错误值 #NUM!。

参数

属性	数据类型	必填	说明
Arg1	float	必填	x - 事件数。
Arg2	float	必填	mean - 期望的数值。
Arg3	boolean	必填	cumulative - 一个决定所返回的概率分布形式的逻辑值。如果 cumulative 为 True，则函数 POISSON 返回泊松累积分布概率，即，随机事件发生的次数在零到 x 之间（包括零和 x）；如果为 False，则返回泊松概率密度函数，即，随机事件发生的次数正好为 x。

返回值

float

示例

python

#本示例使用 Poisson 方法分别计算事件数10和23的泊松分布，并分别赋值给D1和D2单元格
def test():
    Range("D1").Value2 = WorksheetFunction.Poisson(10, 24, True)
    Range("D2").Value2 = WorksheetFunction.Poisson(23, 12, False)

python

#本示例为B1等单元格分别赋值，使用 Poisson 方法计算泊松分布
def test():
    Range("B1").Value2 = 5
    Range("B2").Value2 = 3
    print(WorksheetFunction.Poisson(Range("B1").Value2, Range("B2").Value2, True))